Contexto y restricciones en el hackatón de Pinterest de PMG

A principios de junio participé en el hackatón de PMG en Breckenridge, Colorado, junto a colaboradores de Pinterest integrados directamente en nuestro equipo desde el primer día.

Lo mejor fueron las personas: las largas sesiones de trabajo y las conversaciones en los descansos. Me sorprendió cuánto me recordó a un hackatón en el que participé el año pasado con Google. A primera vista, los proyectos eran opuestos. El año pasado queríamos cambiar el producto manteniendo la escena. Este año queríamos conservar el producto adaptando la escena a las tendencias de Pinterest. Distinta dirección. El mismo reto.

En ambos casos, el problema difícil no era generar imágenes, sino definir qué podía cambiar, qué no y cómo hacer cumplir esos límites.

Para el proyecto de Pinterest, nuestro equipo creó un sistema que toma un anuncio existente y lo reinterpreta según las tendencias de Pinterest sin modificar el producto. Parece sencillo hasta que empiezas a definir qué significa realmente «preservar el producto».

Cada generación debía equilibrar varias fuentes de verdad: lo que aparecía en el anuncio original, qué objetos pertenecían a la marca y no podían cambiar, las buenas prácticas de Pinterest y la tendencia a la que lo adaptábamos.

Una lección destacó: no confiamos al LLM la redacción del prompt final de generación. El modelo podía proponer ideas. El sistema hacía cumplir las reglas. Los prompts finales se ensamblaban mediante código y se rodeaban de restricciones para preservar la fidelidad del producto y permitir cambios en la escena.

Nuestro equipo ganó el premio «Más innovador» y fui nombrado MVP del equipo. Nada de esto fue un esfuerzo individual. El equipo: Avery Comer, Bo Arnold, Caroline Schafer, Jaiden Ritter, Prem Kumar Rasakonda, Tanishka Shah y Vitaly Iskrin. Y nuestros colaboradores de Pinterest: Haley Hash y Madison Doerr.

Cuanto más trabajo con sistemas de IA generativa, más vuelvo a la misma conclusión: generar contenido se ha convertido en algo común. La verdadera ingeniería consiste en definir el contexto, las restricciones y las invariantes que hacen que ese contenido sea confiable.

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